LLM 网关对比：LiteLLM、Portkey、OpenRouter 与 OriginCoder

发布于 2026-11-11

LLM 网关（也叫 AI 网关）是夹在你的应用和模型厂商之间的一层服务。它用一套接口对接多个模型，通常还带有密钥管理、用量统计、路由和故障切换。本文从「它是哪一类东西」的层面对比四个常见选项，帮你先缩小范围，再去各家官网看细节。

利益声明：我们开发 OriginCoder，所以我们对它的描述是全文立场最不中立的部分。对其他几家，我们只写有把握的通用说法。功能和价格经常变化，决定前请查阅各项目的官方文档。本文内容截至 2026 年 11 月。

先想清楚你需要什么

• 一套接口对接多个厂商。 你是否希望用同一种请求格式调用 Claude、GPT 和 Gemini？
• 谁来运维。 你想自己运营网关，还是交给别人？
• 谁和谁结算。 你想要网关出一张账单，还是用自己在各厂商的账号和密钥？
• 管控能力。 是否需要按团队发 Key、设预算、看日志、做审计？
• 编程 Agent。 是否要接 Claude Code、Codex 这类工具？

四个选项一览

LiteLLM：自建，灵活

LiteLLM 是开源的。你可以把它当 Python 库用，也可以运行它的代理服务，给团队提供一个对接多家厂商的 OpenAI 兼容端点，带虚拟 Key、预算和花费统计。因为是你自己运行，数据流向和配置都由你掌控；代价是你要自己运维：部署、状态数据库、升级、监控和扩容都是你的事。适合已有基础设施运维能力、需要自定义路由或严格数据管控的团队。

Portkey：治理与可观测

Portkey 把自己定位为 AI 网关与管控平面。它提供可自己运行的开源网关，以及增加日志、护栏、提示词管理等功能的托管平台。适合在多个厂商之间重视可观测性和策略管理、且已有自己厂商账号的团队。哪些功能在开源网关里、哪些只在托管版，请以 Portkey 官方文档为准。

OpenRouter：一个 Key，很多模型

OpenRouter 是托管服务，用一套 OpenAI 风格的 API 和一个账号，提供来自众多厂商的大量模型。你购买额度，跨模型使用，并且它可以在同一模型的不同厂商之间做路由。搜「OpenRouter API」的人通常想要的就是这个：一个 Key、很多模型、不用分别注册各家厂商。适合实验、个人项目，以及想快速尝试多种模型的应用。

OriginCoder：偏重计费与编程 Agent

OriginCoder 是托管网关。它在一个端点上接受 OpenAI、Anthropic 和 Gemini 三种请求格式，以美元按量付费或订阅计费，记录逐请求的用量（含 token 数和费用），并提供一键导入 CC-Switch，方便 Claude Code、Codex 等工具接入。适合主要想用一个 Key、一份余额来跑编程 Agent 的开发者。它不是自建产品，也不能替代专门围绕治理功能打造的平台。当前各模型单价见模型价格页，接入方法见Claude Code 接入自定义 API 地址。

怎么选

1. 所有东西必须留在你自己的基础设施里： 选自建网关，例如 LiteLLM，或 Portkey 的开源网关。
2. 你已有厂商账号，想在上面加日志、预算和护栏： 选 LiteLLM 或 Portkey 这类管控平面。
3. 想要一个 Key 背后很多模型、零部署： 选 OpenRouter 这类托管聚合服务，或 OriginCoder 这类托管网关。
4. 主要用 Claude Code 或 Codex，想要简单计费： 选带编程 Agent 接入支持的托管网关，例如 OriginCoder。另见Claude Code 替代方案：官方订阅还是 API 网关。

无论选哪个，都先跑一小段真实业务，用你自己的流量对比成本、延迟和错误率，并向任何服务商问清楚你的提示词存在哪里、存多久。